基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法

摘要

本发明涉及基于光学和热红外遥感影像的表碛覆盖型冰川识别方法，属于遥感地学应用领域。本方法利用Landsat TM/ETM+遥感影像的光学波段和热红外波段，结合DEM等数据对表碛覆盖型冰川进行识别，首先对TM/ETM+影像的光学波段进行大气辐射校正和地形辐射校正，利用热红外波段进行地表温度反演，并进行归一化，然后区分光照区和阴影区；最后利用最大似然法对影像的光照区和阴影区分别进行分类，得到冰、表碛覆盖型冰川、冰与岩屑混合区、阴影、岩石等类别。与传统方法相比，本发明引入热红外波段，对表碛覆盖型冰川的识别更准确和高效，在数据空间分辨率的重采样上本发明提出的方法得到的结果更加合理。