一种高炉煤气发生量的预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种高炉煤气发生量的预测方法及装置，方法包括：获取高炉炉况信息、强化冶炼信息、高炉煤气发生量数据；构建BP神经网络；根据高炉炉况信息、强化冶炼信息选取神经网络的输入变量；将输入变量划分为第一训练集和第一测试集；将高炉煤气发生量数据作为神经网络的输出，划分为第二训练集和第二测试集；将第一训练集中的输入变量和第二训练集中的高炉煤气发生量作为神经网络的输入输出数据进行模型训练，直至神经网络收敛；将第一测试集中的输入变量输入收敛后的神经网络，输出预测的高炉煤气发生量；将预测的高炉煤气发生量与第二测试集中的高炉煤气发生量比较，检验预测效果。本发明提供的预测方法能够准确的预测高炉煤气发生量。