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基于MapReduce和神经网络的农作物产量遥感估算方法

摘要

本发明公开了一种基于MapReduce和神经网络的农作物产量遥感估算方法,包括如下步骤:步骤1,对输入的遥感图像进行多线程并发切图,得到若干瓦片,各个瓦片以其顶点的经纬度数据命名;步骤2,根据瓦片名称所提取的经纬度数据以及遥感图像中各个地区的边界经纬度数据,对所有瓦片进行MapReduce操作,得到遥感图像中各个地区的NDVI值;步骤3,对于各个地区,将其NDVI值输入至经过训练的神经网络中,得到该地区的农作物产量估算值。本发明为农作物产量的遥感估算提供了高效、可靠的解决方案。

著录项

  • 公开/公告号CN103824223B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-09-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江大学;

    申请/专利号CN201410059282.2

  • 申请日2014-02-21

  • 分类号

  • 代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司;

  • 代理人胡红娟

  • 地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号

  • 入库时间 2022-08-23 09:46:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-09-14

    授权

    授权

  • 2014-06-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 50/02 申请日:20140221

    实质审查的生效

  • 2014-05-28

    公开

    公开

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