一种基于隐马尔科夫模型的人体对象的目标识别方法

摘要

本发明公开了一种基于隐马尔科夫模型的人体对象的目标识别方法，其将人体对象前景图像和目标人体对象前景图像分成若干部分，然后根据提取到的人体对象前景图像和目标人体对象前景图像相对应的颜色特征的颜色均值特征序列和颜色标准差特征序列以及由每个目标人体对象的特征序列得到的训练后的隐马尔科夫模型，来计算人体对象前景图像相对于每个目标人体对象的训练后隐马尔可夫模型的后验概率，从而实现对人体对象图像的识别；人体对象前景图像的特征和目标人体对象前景图像的特征的维数较低，且得到的隐马尔科夫模型利用了同一个目标人体对象的多幅图像的特征，对人体角度的变化以及光线的变化有一定的鲁棒性，且识别效果好，计算量小、复杂度低。