一种基于贝叶斯和谐度的图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于贝叶斯和谐度的图像分割方法，其先将图像分割成多个超像素块，然后提取每个超像素块的特征向量，并获取所有超像素块的特征向量的协方差矩阵，接着构建类，初始时将每个超像素块的特征向量作为对应类中的元素，再进行类合并：获取每个类的协方差矩阵及类相似度矩阵，从类相似度矩阵中找出值最大的元素，并确定该元素对应的两个类是否合并，若合并则继续进行类合并，若不合并则终止合并，最后根据类结果将图像分割成多个区域，优点是结合贝叶斯和谐学习理论，根据超像素块融合后贝叶斯和谐度变化趋势判定是否融合超像素块，当超像素块融合导致贝叶斯和谐度迅速下降时终止超像素块合并，这使得本方法能够自动选择区域块数。