一种时间序列数据流中的关联规则的挖掘方法

摘要

本发明公开了一种基于关联规则挖掘的锅炉控制方法和装置，该方法包括：采集锅炉状态数据；对数据进行预处理，将数据进行分段线性化逼近，转化为二维空间中的向量，再将其拟合时间序列，对每段时间序列进行聚类，再将时间序列流转变为事务流；建立全局滑动窗口频繁项集树SWFI‑tree和局部SWFI‑tree，将局部SWFI‑tree的信息添加到全局SWFI‑tree，修剪全局SWFI_tree；根据FP‑growth算法生成频繁项集；利用预先设置的置信度，由频繁项集生成关联规则；利用该关联规则预测指定时间过后锅炉的各参数的变化状态与趋势；根据预测结果提前修改参数，控制锅炉运行。本发明对锅炉状态数据进行统一挖掘，利用挖掘到的关联规则修改锅炉参数，从而达到智能控制锅炉运行的目的。