基于高光谱数据的多信息融合火灾着火点的检测方法

摘要

本发明公开了一种基于高光谱数据的多信息融合火灾着火点的检测方法，主要解决现有技术抗烟雾能力小，对比度低，背景噪声大，及检测温度有限，易造成漏检的问题。其实现步骤是：(1)读取火灾着火区域拍摄得到的高光谱数据，从中提取光谱图像数据；(2)提取光谱图像数据中每个像素所对应的钾、水蒸气、二氧化碳，以及响应林火本征辐射的光谱通道数据，并使用该光谱通道数据进行计算，获取各检测特征对应的检测指数；(3)对检测指数归一化并进行融合，得到融合检测指数；(4)对融合检测指数进行灰度量化，输出火灾着火点的检测结果。本发明充分利用了高光谱图像数据，检测细节明显，准确性高，可应用于森林火灾检测及监测等方面。