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一种基于FPGA和深度学习的籽棉头发丝分选装置

摘要

本实用新型公开了一种基于FPGA和深度学习的籽棉头发丝分选装置,包括投料箱、线阵相机、相机支架、传送带、FPGA板卡、阀电路板和风机;投料箱位于传送带的左端上方,传送带的右段上方放置线阵相机,线阵相机通过相机支架固定,且线阵相机与传送带垂直,线阵相机与FPGA板卡相连,FPGA连接阀电路板,阀电路板连接风机。本实用新型通过深度学习算法正确识别籽棉中的头发丝杂质,同时又利用FPGA的强大计算能力加速深度学习的过程,实现了对含有头发丝的籽棉的准确、快速分选。

著录项

  • 公开/公告号CN215495063U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2022-01-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京林业大学;

    申请/专利号CN202023201583.4

  • 发明设计人 李元哲;倪超;朱婷婷;

    申请日2020-12-28

  • 分类号G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);B07C5/34(20060101);B07C5/36(20060101);B07C5/02(20060101);

  • 代理机构32206 南京众联专利代理有限公司;

  • 代理人张天哲

  • 地址 210037 江苏省南京市玄武区龙蟠路159号

  • 入库时间 2022-08-23 03:46:24

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