一种基于多特征融合技术的视频火焰探测方法

摘要

本发明提供一种基于多特征融合技术的视频火焰探测方法，该方法首先采用累积快速GICA（Cumulative Geometrical Independent Component Analysis,C?GICA）方法结合火焰的颜色决策模型对运动目标实现捕获，同时结合基于运动目标区域的多目标跟踪技术实现对当前和历史帧内的目标跟踪，提取目标的颜色特征、边缘特征、圆形度以及纹理特征，将这些特征输入到训练好的BP神经网络，经过BP神经网络决策，进而实现火焰的探测。本发明综合运用火焰的运动特征、颜色特征、纹理特征等时空特征，克服现有视频火焰探测技术算法不足，实现有效提高视频火焰探测方法的可靠性和适用性。