一种基于空间复杂性的图幅抽样方法

摘要

本发明涉及一种基于空间复杂性的图幅抽样方法，包括以下步骤：1)获取图幅数据抽样总体的先验信息；2)根据概率统计理论和先验信息获得图幅抽样方案的样本量；3)获取每个图幅的全局核密度估计参数；4)获取每个图幅的有效面积比参数；5)根据全局核密度估计参数、有效面积比参数和图幅抽样方案的样本量，进行基于空间复杂性的分层图幅抽样；6)进一步样本布设调整，并输出结果。与现有技术相比，本发明克服传统抽样方法没有考虑抽样对象的空间关系以及缺乏统一的样本量定量模型的局限，进而采用基于概率统计的抽样模型实现了样本量的定量估计，布样方法考虑抽样对象的空间复杂性特征及分布，确保样本的空间代表性。