基于并行设备模型的高效使用缓存的量化方法

摘要

本发明一种在NUMA架构上基于并行设备模型的高效使用缓存的量化方法，该方法包括：检查当前堆栈是否存在CPU需要的数；如果当前堆栈不存在CPU需要的数，从机器的物理内存中取要处理的数；如果当前堆栈中存在CPU需要的数，取出该非零数，缓存命中统计变量加1；把找到CPU要处理的数更新到堆栈顶部；访问内存统计次数加1；计算本次程序运行的缓存命中率六大步骤，借助于并行设备模型实现的缓存量化方法可以根据不同形状的稀疏矩阵和不同的划分方式对缓存命中率实现量化研究，它在稀疏矩阵相关操作中可以提高缓存命中率、减少通讯带宽的使用，在高性能计算领域具有广泛地实用价值和应用前景。