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公开/公告号CN209764110U
专利类型实用新型
公开/公告日2019-12-10
原文格式PDF
申请/专利权人 华南理工大学;
申请/专利号CN201920448545.7
发明设计人 文尚胜;陈艺文;袁家瑜;陈艺荣;周泽鑫;关伟鹏;巫朝政;
申请日2019-04-04
分类号
代理机构广州市华学知识产权代理有限公司;
代理人李斌
地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号
入库时间 2022-08-22 11:42:19
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2019-12-10
授权
机译: 惯性传感器和深度传感器的融合,用于运动测量和识别
机译: 计算系统实现从惯性传感器融合数据的算法,以及方法
机译:在未映射的环境中导航的两种图像和惯性传感器融合技术的比较
机译:通过高效的图像处理和视觉惯性传感器融合进行高级跟踪
机译:融合低成本图像和惯性传感器进行被动导航
机译:使用深度神经网络融合图像和惯性传感器数据的多模式人类动作识别
机译:使用低成本MEMS惯性传感器的面向对象的替代传感器融合方法。
机译:基于MEMS惯性传感器的步态分析通过多传感器融合进行康复评估
机译:视觉惯性传感器融合:定位,映射和传感器到传感器的自校准
机译:基于卫星的图像/惯性传感器融合精确定位