基于反馈机制的抗混合噪声的盲图像源分离方法

摘要

发明了一种基于反馈机制的抗混合高斯白噪声的盲图像源分离方法：利用小波变换使混合信号稀疏化，对稀疏化的小波系数进行线性聚类，从而估计出系统的混合矩阵，并根据混合图像进行首次分离，然后分别计算分离支路的均值，取最大者输出；通过置0、反馈的方法从原混合信号中去除该路信号，将剩余的混合信号应用上述方法再次进行盲分离，不断重复该过程直至只剩下噪声支路，即已完全分离所有参与混合的信号。该方法能有效地盲分离高斯白噪声参与的图像混合，与经典FastICA相比，取得了更高的分离精度。