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一种启发式静态识别Android系统恶意代码的方法

摘要

本发明提出一种Android恶意软件检测方法。采用构建Andorid应用Apk软件的异构方法调用图,标定敏感函数,利用图的连通性对恶意代码进行定位。具体流程包括:对异构方法调用图进行图的连通性扫描,得到各个子图,对各个子图进行敏感函数打分,超过阈值的子图即为恶意代码模块。本发明可以启发式地发现未知恶意软件,为广大Android第三方市场和个人用户提供安全扫描和保护。

著录项

  • 公开/公告号CN103440458B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-05-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN201310443094.5

  • 申请日2013-09-25

  • 分类号G06F21/56(20130101);

  • 代理机构11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人汤东凤

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2022-08-23 09:40:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-05-11

    授权

    授权

  • 2014-01-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/56 申请日:20130925

    实质审查的生效

  • 2013-12-11

    公开

    公开

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