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基于显著性和结构性的红外运动小目标识别方法

摘要

本发明提供了一种基于显著性和结构性的红外运动小目标识别方法,属于计算机视觉、模式识别、图像处理等应用技术范畴。为了从无任何先验知识的条件下红外场景序列图像中识别出小的运动目标,提出了基于显著性和结构性的目标识别方法。首先依据显著性特征对每帧图像进行显著性检测,然后通过运动目标的结构性排除非目标,通过运动目标的连续性轨迹进行目标的自动识别。此方法在无任何先验知识的前提下,能快速准确的自动识别红外小目标。

著录项

  • 公开/公告号CN103336947B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-05-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海交通大学;

    申请/专利号CN201310251837.9

  • 发明设计人 周涛;杨杰;

    申请日2013-06-21

  • 分类号

  • 代理机构上海汉声知识产权代理有限公司;

  • 代理人郭国中

  • 地址 200240 上海市闵行区东川路800号

  • 入库时间 2022-08-23 09:39:23

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-05-04

    授权

    授权

  • 2013-11-20

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20130621

    实质审查的生效

  • 2013-10-02

    公开

    公开

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