基于支持向量回归的电力系统扰动后频率动态预测方法

摘要

本发明提供一种基于支持向量回归的电力系统扰动后频率动态预测方法，扰动后电力系统最低频率的预测是电力系统频率动态安全稳定评估和制定自动切负荷等紧急控制措施的重要内容，本发明的基于支持向量回归的电力系统扰动后频率动态预测方法考虑了发电机的最大出力限制、旋转备用的水平及分配方式、原动机-调速器系统和负荷等对电力系统频率动态的影响。通过与PSS/E仿真结果进行比较，使用ν-SVR方法可以快速准确预测扰动后电力系统频率动态及最低频率，具有良好的泛化能力和推广性。进一步，可将使用ν-SVR方法所训练出的模型应用于电力系统频率的在线安全稳定评估和根据评估情况制定相应的紧急控制措施，防止系统频率崩溃。