一种污水处理过程自组织控制方法

摘要

针对污水处理过程高度非线性、强耦合性、时变、大滞后和不确定性严重等特点，本发明提出一种基于神经网络的污水处理过程自组织控制方法，实现对污水处理过程中溶解氧(DO)浓度的控制；该控制方法通过建立神经网络直接控制系统，利用神经网络自组织设计实现控制器的结构调整，从而提高控制效果，实现溶解氧浓度的自组织控制；解决了当前基于开关控制和PID控制自适应能力较差，并且控制器结构难以自组织的问题；实验结果表明该方法能够快速、准确地控制溶解氧浓度，并具有较强的自适应能力，提高污水处理的质量和效率、降低污水处理成本，促进污水处理厂高效稳定运行。