一种考虑时空相关性的交通流三参数实时预测方法

摘要

本发明公开一种考虑时空相关性的交通流三参数实时预测方法，在获得目标断面及其上下游断面交通流率、速度和占有率数据的基础上，建立交通流三参数多变量短时预测的状态空间模型。依据各个交通变量在不同数据采集断面的空间相关性，建立状态空间模型的观测方程；依据多个交通变量在同一数据采集断面的时间自相关和互相关性，建立状态空间模型的状态方程；采用卡尔曼滤波算法实现交通流三参数的预测及迭代更新。本发明充分挖掘交通流三参数在不同检测断面的空间相关性以及在同一断面不同变量之间的时间自相关和互相关性，采用多变量预测算法，有利于提高交通流短时预测的准确性。