基于超像素和优化策略的SAR图像分割方法

摘要

本发明公开了一种基于超像素和优化策略的SAR图像分割方法，主要改善现有图像分割方法的分割区域一致性差的现象。其实现步骤是：（1）输入一幅SAR图像，并对该图像进行两层的非下采样小波变换；（2）提取输入图像的超像素块；（3）计算超像素块的小波特征；（4）建立超像素块之间的图矩阵；（5）根据超像素块的小波特征对超像素块进行聚类，（6）用粒子群算法优化聚类过程中的参数；（7）根据优化完成后得到的隶属度矩阵，计算超像素块的类别标签；（8）给超像素块之间的边界标记相应的类别标签，得到SAR图像的分割结果。本发明在保证较完整的边缘细节信息的同时能很好保证分割区域的一致性，分割结果满足后续对图像进行分析的要求。