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一种立体图像视觉显著图提取方法

摘要

本发明公开了一种立体图像视觉显著图提取方法,其首先通过训练构建立体图像的视觉舒适度特征与视觉舒适度预测值的关系模型,然后利用该关系模型来预测立体图像的视觉舒适度,得到视觉舒适度显著图;采用基于图论的视觉显著性模型提取出立体图像的二维显著图;根据区域之间的空间相似性和视差相似性,得到立体图像的深度显著图;最后对二维显著图、深度显著图和视觉舒适度显著图进行融合,得到最终的三维视觉显著图,优点是获得的三维视觉显著图能够很好地符合显著语义的特征。

著录项

  • 公开/公告号CN104243956B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-02-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201410466553.6

  • 发明设计人 邵枫;姜求平;郁梅;李福翠;

    申请日2014-09-12

  • 分类号H04N13/00(20060101);

  • 代理机构宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周珏

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

  • 入库时间 2022-08-23 09:35:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-10

    专利权的转移 IPC(主分类):H04N13/00 登记生效日:20191220 变更前: 变更后: 申请日:20140912

    专利申请权、专利权的转移

  • 2016-02-24

    授权

    授权

  • 2015-01-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N13/00 申请日:20140912

    实质审查的生效

  • 2014-12-24

    公开

    公开

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