机械设备工况监测与故障诊断方法

摘要

本发明涉及一种机械设备工况监测与故障诊断方法，包括：①振动信号采集；②信号基元分段；③信号分离与分类；④分离信号参数统计；⑤双参数分布显示：对各类分离信号在双参数平面上进行散点显示；⑥运动状态矩阵的构建；⑦利用步骤⑥构建的运动状态矩阵，进行实测振动信号统计分析与设备状态的定性识别；⑧建立机械设备工作状态、工作参数与分离信号时域统计结果之间的定量关系模型；⑨在实时监测过程中利用分离信号时域参数统计结果，代入到步骤⑧建立的定量关系模型中，实现工况参数的定量预测与故障定量诊断。本发明通过简单、低成本的信号监测装置，实现数据的采集与机械设备工况的实时监测与识别处理，采用简约的算法实现故障的定性诊断与工况参数的定量预测，从而为实现机械设备状态监测与故障的定量化科学诊断创造条件。