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一种在线Web新闻内容的抽取方法及系统

摘要

本发明涉及一种在线Web新闻内容抽取方法,其步骤为:获取被抽取的Web新闻网页的DOM树;遍历DOM树构建文本节点信息序列和标签路径信息序列;计算标签路径特征值序列;使用加权DS证据理论融合标签路径特征值序列,得到标签路径综合特征值序列;构建文本节点综合特征值序列;根据文本节点综合特征值序列抽取Web新闻网页正文内容。本发明还公开了一种在线Web新闻内容抽取系统,由解析模块、计算模块、融合模块和抽取模块构成。本发明中的标签路径特征不基于网页的模板且具有多样性,整个抽取过程都是简单的数学元素,能有效地在线抽取海量异构的Web新闻网页。

著录项

  • 公开/公告号CN103246732B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-02-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 合肥工业大学;

    申请/专利号CN201310173280.1

  • 申请日2013-05-10

  • 分类号G06F17/30(20060101);G06F9/44(20060101);

  • 代理机构34101 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司;

  • 代理人何梅生

  • 地址 230009 安徽省合肥市屯溪路193号

  • 入库时间 2022-08-23 09:35:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-02-24

    授权

    授权

  • 2013-09-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/30 申请日:20130510

    实质审查的生效

  • 2013-08-14

    公开

    公开

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