一种基于视觉显著点特征的遥感影像检索方法

摘要

一种基于视觉显著点特征的遥感影像检索方法，包括对于影像库中的每一幅影像计算显著图并进行一致性区域分割，接着由显著图和区域分割结果计算相应的分割区域显著图，再采用自适应阈值分割算法提取出影像的视觉显著区，然后采用SIFT算子计算影像的局部不变特征，并将位于视觉显著区内的局部不变特征视为视觉显著点特征，进而构建视觉显著点特征矩阵；最后按照相似性度量方法计算查询影像与各候选影像的相似度，并按照相似度从大到小的顺序输出检索结果。本发明不但能够更准确地描述遥感影像中的局部显著特征，而且减少了影像相似性计算量，能有效提高影像检索的查准率，为符合人类视觉感知特性的遥感影像检索提供了一种新的解决方案。