一种基于独立成分分析的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法

摘要

一种基于独立成分分析的表征蜂蜜差异性智能嗅觉图谱特征提取方法，其特征在于主成分分析是根据数据间方差最大化进行分类，即数据的二阶矩，忽略了数据在高阶矩上的独立性；独立成分则利用计算数据间的高阶矩对矩阵进行变换，可进一步减小特征向量间的相关行，增强信号压缩效果，当独立成分为14时，判别准确率为94.94%，蜂蜜样本75/79，其中油菜蜜22/23，椴树蜜16/17，洋槐蜜37/39。