一种具有抗噪性的快速模糊聚类数字图像分割方法

摘要

本发明公开了一种具有抗噪性的快速模糊聚类数字图像分割方法，该方法包括以下步骤：对待分割图像进行特征提取，得到图像的特征数据集X；利用图像的特征数据集X和邻域信息，对原始图像进行抗噪预处理；利用K-means算法初始化聚类中心；计算模糊隶属度矩阵；通过基于空间信息构造的空间函数来更新模糊隶属度矩阵；基于更新后的模糊隶属度矩阵计算聚类中心与用于实现聚类分割的目标函数值；循环迭代；根据聚类输出的模糊隶属度矩阵，得到数据点属于某一类的概率大小，按照最大概率原则对每个数据点就行分类标记，完成图像分割。本发明的方法可以经过较少的迭代次数取得理想的图像分割效果，并很好地消除噪声的影响，提高了图像分割的质量和分割效果的稳定性。