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基于多尺度分解的压缩图像质量无参评估方法

摘要

本发明公开了一种基于多尺度分解的压缩图像质量无参评估方法,该方法首先,提取压缩图像的边缘像素,采用非下采样的轮廓波变换,构建图像边缘渐变特征因子;其次,对压缩图像进行离散余弦变换(DCT),获得的图像平滑特征因子;最后,将图像边缘渐变特征因子和图像的平滑特征因子融合,得到压缩图像无参质量评估的评价值公式,实现对压缩图像无参质量评估。本发明采用图像边缘渐变特征因子与图像平滑特征因子进行融合,得到该压缩图像无参质量评估的评价值,综合反映了图像压缩导致的结构失真和平滑失真,因此能有效地评价压缩图像的质量,当图像被低通滤波或裁减时,仍可有效反映图像这两方面的失真情况,因此还提高了图像质量评估的鲁棒性。

著录项

  • 公开/公告号CN103533344B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-01-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 上海大学;

    申请/专利号CN201310464607.0

  • 发明设计人 钱振兴;王文文;张新鹏;

    申请日2013-10-09

  • 分类号

  • 代理机构上海上大专利事务所(普通合伙);

  • 代理人陆聪明

  • 地址 200444 上海市宝山区上大路99号

  • 入库时间 2022-08-23 09:33:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-01-13

    授权

    授权

  • 2014-02-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):H04N17/00 申请日:20131009

    实质审查的生效

  • 2014-01-22

    公开

    公开

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