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利用图像块分类稀疏表示与自适应聚合的图像超分辨方法

摘要

本发明公开了一种利用图像块分类稀疏表示与自适应聚合的图像超分辨方法,首先对训练集的图像块对进行分类,通过学习得到分类的高分辨与低分辨的字典对;然后对低分辨图像块进行分类稀疏表示超分辨重构,得到高分辨图像块;最后对图像块进行自适应聚合得到输出的高分辨图像。本发明能够有效地对各类自然图像进行超分辨重构,显著地提高了边缘清晰度与纹理细节的恢复程度。

著录项

  • 公开/公告号CN103150713B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-12-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201310033127.9

  • 发明设计人 黄伟;肖亮;韦志辉;

    申请日2013-01-29

  • 分类号G06T5/50(20060101);G06T3/40(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人唐代盛

  • 地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

  • 入库时间 2022-08-23 09:32:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-12-09

    授权

    授权

  • 2013-07-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/50 申请日:20130129

    实质审查的生效

  • 2013-06-12

    公开

    公开

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