一种动态数据环境下的数据流概念漂移可视化方法

摘要

本发明涉及智能信息处理技术领域，公开了一种动态数据环境下的数据流概念漂移可视化方法，包括：对数据流进行静态化处理，针对不同的概念漂移模式建立不同概念表达方式并保存到概念池中，当新数据块到来时利用KL散度算法，在概念池中寻找相似的概念表达，若存在则对其进行统计，否则将其加入到概念池中作为新的概念进行保存。本发明可以针对各种数据流改变漂移类型进行检测，并且通过统计能够充分分析数据流中概念漂移过程。最后根据统计结果利用贝叶斯方法绘制出概念漂移转移图，将其可视化，为后续在概念层面对数据挖掘提供帮助。