一种基于格拉布斯规则和矩阵实验室语言的药学测试数据中异常值的剔除方法

摘要

本发明涉及基于格拉布斯规则和矩阵实验室语言的药学测试数据中异常值的剔除方法，可有效解决药学中数据异常值的剔除和药学科研领域之外的适宜数据组的异常值处理的问题，方法是，首先编制程序，然后输入原始数据及相应函数，按照对单组数据的异常值的处理方法，首先判断输入的原始数据是否符合函数要求，若符合，再生成输出变量的空元胞数组矩阵后，依次对每组数据进行单组数据的格拉布斯异常值剔除，同时将生成的结果依次赋给上述元胞数组相应的矩阵，最后给出输出信息，实现对多组数据的批量循环剔除，本发明方法快速、准确，易操作，大大提高原始数据处理效率。