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一种用于人脸识别的局部特征提取方法

摘要

本发明属于模式识别技术领域,具体涉及一种用于人脸识别的特征提取方法。该特征主要用于人脸识别。利用该方法提取的特征的不仅可以大大减少用于人脸识别的特征维数,还能保证一定的识别性能。采用的技术方案:在配备有数字图像处理软件的计算机程序辅助下,先定位人脸局部器官的位置,在局部器官附近对各个像素点按照提取灰度值,再对灰度值进行量化,编码形成最终的特征。该特征容易提取,能够较好对抗光照变化,提高了人脸识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN101976339B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-07-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN201010541111.5

  • 发明设计人 董远;魏喆;

    申请日2010-11-12

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06K9/00(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学

  • 入库时间 2022-08-23 09:27:40

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2015-07-15

    授权

    授权

  • 2013-03-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20101112

    实质审查的生效

  • 2011-02-16

    公开

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