基于时间序列和神经网络法的风电功率预测方法

摘要

本发明公开了一种基于时间序列和神经网络法的风电功率预测方法，具体步骤为：步骤一：建立时间序列模型；步骤二：建立神经网络模型并对神经网络初始化；步骤三：建立风速预测模型：根据风速的原始数据经数据差分处理，基于时间序列法建立风速预测模型；步骤四：根据风速的预测模型及风速-功率转换关系，预测风电功率；步骤五：建立风电功率预测模型：基于风速的预测模型及风速-功率转换关系，建立风电功率的预测模型，利用风速预测模型获得的风速预测值作为风电功率预测模型的输入值，获得风电功率预测值，有效减少由于风速与风电功率之间的非线性关系带来的预测误差，适于风电功率的短期预测。