一种基于匹配的车辆颜色识别方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于匹配的车辆颜色识别方法，包括：对每张训练图像随机取图像块，对每个图像块进行采样，获得采样点，计算每个采样点的颜色特征向量，构建图像块的颜色特征向量表示，利用k-means聚类计算编码本，利用空间金字塔模型给图像特征加上空间信息，再用SVM训练分类器，识别的时候，计算待识别图像的空间金字塔特征向量，利用分类器对待识别图像的空间金字塔特征向量进行分类，输出待识别图像中车辆颜色的识别结果。本发明还公开了相应的基于匹配的车辆颜色识别系统。本发明方法可以在各种复杂环境下都给出准确度高的颜色判断，本方法无需对不同图像质量进行各种图像预处理，且本发明识别方法鲁棒性强，识别准确率高。