基于脑电、心率变异及两者相干性的自动睡眠分期方法

摘要

本发明公开了一种基于脑电、心率变异及两者相干性的自动睡眠分期方法，所述方法包括以下步骤：提取被测试者的脑电信号和心率变异信号；从脑电信号、心率变异信号中共提取9个特征向量；对9个特征向量进行主成分分析；特征提取后，使用支持向量机分类器对特征进行识别，进行自动睡眠分期。该方法可有效地提高自动睡眠分期系统准确性和简便性，并获得可观的社会效益和经济效益。最佳实施方案拟采用专利转让、技术合作或产品开发。由于该技术操作简单，敏感性强，基于该技术开发的产品可应用于睡眠监测、睡眠科研等多种场景等。