基于非局部Lee的极化SAR相干斑噪声抑制方法

摘要

本发明公开了一种基于非局部Lee的极化SAR相干斑噪声的抑制方法，主要解决现有非局部滤波与精致极化Lee滤波对同质区域平滑程度不够和边缘纹理细节丢失的问题。其实现过程是：对极化SAR图像数据进行边界扩展，利用非局部方法，寻找相似的像素点，组成相似像素集；用线性最小均方误差方法结合设定的八类掩膜窗对相似集进行估计，求解相似集中的权重值对像素点进行滤波；将极化SAR图像数据的每一个像素点进行滤波，得到最终滤波后的协方差矩阵；用Pauli向量法将滤波后的协方差矩阵合成伪彩图。本发明在抑制相干斑的同时保持亮目标和边缘纹理细节信息，提高了极化SAR图像数据的相干斑抑制效果，可用于极化SAR图像数据地物分类和目标识别。