基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法

摘要

本发明公开了一种基于局部一致性的遥感影像半监督投影降维方法。其步骤为：(1)划分遥感影像数据集；(2)生成语义相似矩阵、近邻矩阵和局部一致性矩阵；(3)融合标签矩阵和近邻矩阵；(4)生成近邻均值向量；(5)生成相异散度矩阵、相似散度矩阵和局部一致性散度矩阵；(6)求解最优投影矩阵；(7)投影降维。本发明采用基于局部一致性约束的半监督学习方法，提高了小样本学习情况下的识别率。