一种半导体生产线动态调度策略自动选择方法

摘要

本发明涉及一种半导体生产线动态调度策略自动选择方法，包括：根据实际半导体生产线获得生产线生产属性集、调度策略集和性能指标集；通过仿真获取采取不同调度策略下的生产线各项性能指标值，并建立样本集；对训练样本集进行训练，获取优化的生产属性子集和SVM训练参数，并形成基于SVM的动态调度规则分类器A*；将测试样本集输入A*，判断基于特征子集调度策略预测精度是否优于全集，若是，则根据获得的特征子集和SVM训练参数对训练样本集S₁进行训练，获得最终的动态调度规则分类模型A；向A输入生产线的实时状态信息，动态获取优化的调度策略。与现有技术相比，本发明具有调度实时性好、有利于提高生产效率等优点。