基于联合稀疏约束的统一特征空间图像超分辨重建方法

摘要

本发明公开一种基于联合稀疏约束的统一特征空间图像超分辨重建方法，其实现步骤为：(1)从自然图像库中取z幅图像，构造样本集；(2)将样本聚成C类，使用联合学习得到每类低分辨投影矩阵和高分辨投影矩阵(3)用将每类高分辨梯度特征样本投影，得到样本集M_j(4)利用联合稀疏约束对M_j和高分辨细节进行字典学习，得到每类字典和字典(5)对输入低分辨图像X_t分块，利用每类的投影矩阵将图像块投影，得到每类联合特征，利用联合特征和每类字典得到系数；(6)利用系数和每类字典得到重建结果；(7)用小波变换将重建结果进行融合，得到一个高分辨结果r_h；(8)重复步骤(5)到步骤(7)，得到高分辨图像R₀，使用IBP算法对其处理，得到重建结果R_H。本发明具有重建结果边缘清晰的优点，可用于图像识别和目标分类。