基于词典学习和稀疏表示的超分辨率算法

摘要

本发明涉及一种基于过完备词典学习和稀疏表示的图像超分辨率方法，在大规模数据集中提取两个过完备词典(低分辨率图像块词典和高分辨率图像块词典)，并利用它们实现图像稀疏表示的超分辨率重建。同时，为了进一步提高彩色图像的超分辨率效果，还提出了基于超分辨率亮度信息的UV色度超分辨率重构。本发明提供的图像超分辨率方法在视频监控、医学成像、遥感图像等领域中有着广泛的应用前景。