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基于深度图像的树上苹果识别方法

摘要

本发明公开了图像识别技术领域的一种基于深度图像的树上果实识别方法。其技术方案是,使用苹果采摘机器人激光视觉系统扫描果树,并以生成对应的深度图像;结合图像中果实中心到边缘深度信息的变化特点,实现对目标区域的逐层分割,得到一幅或多幅二值图像;计算一幅或多幅二值图像中各连通区域的圆形度及各连通区域面积与最大面积的面积比,通过对上述相对形状参数进行约束,完成对果实区域的准确识别。

著录项

  • 公开/公告号CN102831398B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-12-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中国农业大学;

    申请/专利号CN201210258051.5

  • 发明设计人 刘刚;冯娟;任雯;周薇;

    申请日2012-07-24

  • 分类号

  • 代理机构北京众合诚成知识产权代理有限公司;

  • 代理人陈波

  • 地址 100193 北京市海淀区圆明园西路2号

  • 入库时间 2022-08-23 09:22:48

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-12

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06K 9/00 授权公告日:20141210 终止日期:20180724 申请日:20120724

    专利权的终止

  • 2014-12-10

    授权

    授权

  • 2014-12-10

    授权

    授权

  • 2013-02-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20120724

    实质审查的生效

  • 2013-02-06

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20120724

    实质审查的生效

  • 2012-12-19

    公开

    公开

  • 2012-12-19

    公开

    公开

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