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基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法

摘要

本发明公开了一种基于BP神经网络的电网供电可靠性预测方法。本发明利用BP神经网络进行建模预测,以电网供应能力和电网面临的自然灾害等因素作为模型的输入变量,以影响供电可靠性的电网故障停电时间作为模型的输出量,训练并建立电网可靠性预测模型;并在此基础上使用主成分分析对输入样本进行降维处理,简化了人工神经网络的输入结构,提高了网络的学习速率及精度。

著录项

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-06-29

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06Q 10/02 授权公告日:20150114 终止日期:20150517 申请日:20120517

    专利权的终止

  • 2015-01-14

    授权

    授权

  • 2012-12-05

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/02 申请日:20120517

    实质审查的生效

  • 2012-10-10

    公开

    公开

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