基于混合二分图聚类集成的图像分割方法

摘要

本发明公开一种基于混合二分图聚类集成的图像分割方法，主要解决现有技术中集成时需要对类别标记进行配准和信息利用不足的问题。其方法步骤为：(1)输入一幅待分割图像；(2)判断图像是否为彩色图像；(3)提取图像特征；(4)生成特征数据聚类标号；(5)生成解集合；(6)生成级联块矩阵；(7)构建混合二分图；(8)生成嵌入矩阵；(9)K均值聚类；(10)标记图像；(11)产生分割图像。本发明有效的利用了图像初分割结果中的数据和类别信息，能发现更多细节，集成时不需要进行类别标记配准，节省了计算资源；对所有图像像素特征数据进行集成，能够解决子测试样本集对分割结果影响大的问题。