一种在地磁感应器上基于支持向量机的车型识别方法

摘要

本发明涉及一种在地磁感应器上基于支持向量机的车型识别方法，具体步骤如下：通过地磁感应器采集需识别的车型波形数据；将波形提取为若干数值化的特征，筛选出有效数据，并将特征规范化；根据提取的特征进行多层特征选择，挑选出最优特征组合；建立基于聚类支持向量机的车型分类算法，并采用微粒群算法优化分类函数中的参数；建立二叉树分类模式，训练每个分类节点上的分类器，建立完整的分类决策树；输入待识别车型地磁感应波形，获得对其的识别结果。本发明建立了一种波形特征提取与选择的模式，同时采用的基于支持向量机的分类算法以及微粒群优化算法，均大大提高了机器学习的效能，使其能够快速准确地识别车型。