利用声音分类器和麦克风的声学患者监测

摘要

当监测患者时，与患者的状态相关的声事件(例如咳嗽、打鼾、碰撞声音、言语等)被麦克风阵列(12)检测并且被加盖时间戳。由麦克风阵列(12)产生的被检测事件信号被滤波以便为了分类的目的而识别诸如零交叉、拐角频率、振幅、节距等的签名。经滤波的信号被数字化并且被分类到多个声事件种类(例如打鼾、咳嗽、喘息、呼吸等)和/或子种类之一中。经分类的事件被(例如图形地、文本地等)显示给用户并以其时间戳指示年表。用户可以回顾声事件，选择一个或多个事件，并且收听(多个)所选择事件的记录。此外，指定的声事件可以触发警报以提醒护士等患者需要立即关注。