心磁图系统和创建心磁图图像的方法

摘要

心磁图(MCG)提供了心电活动的时间测量和空间测量，这允许电流定位。MCG设备通常包括平面阵列形式的少量磁传感器。每个传感器提供非常低分辨率的2D MCG图像。这种低分辨率图不足以实现心电流定位。为了根据稀疏测量来创建高分辨率MCG图像，使用一种基于模型学习的算法。使用基于毕奥-萨伐尔定律而随机产生的大量高分辨率MCG图像来构造模型。通过为模型配备稀疏测量，创建高分辨率MCG图像。接下来，通过在高分辨率MCG图像的切向分量中找到峰值，来定位电流的2D位置。最后，通过非线性优化算法来细化2D电流定位，这同时恢复来自传感器的电流的深度以及该电流的幅度和取向。