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基于稀疏表示的医学超声图像滤波方法

摘要

本发明属于图像处理技术领域,具体为基于稀疏表示的医学超声图像滤波方法。本发明使用过完备字典将二维超声图像分解成最为稀疏的系数表示;采用基于子块相似度的全局滤波思想,对于每一个图像子块,利用全局冗余信息寻找整幅图像中与其最相似的子块;根据得到的所有最相似子块,对原子块内全部像素点一同滤波;对于各重叠区域内存在多个估值的像素点,对其进行均值处理,从而实现整幅图像的滤波。本发明非常适合于医学超声图像的滤波,可以有效地降低斑点噪声,并且较好地保持超声图像中的纹理信息和边缘特性。

著录项

  • 公开/公告号CN102592267B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2014-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 复旦大学;

    申请/专利号CN201210002260.3

  • 发明设计人 郭翌;汪源源;

    申请日2012-01-06

  • 分类号

  • 代理机构上海正旦专利代理有限公司;

  • 代理人陆飞

  • 地址 200433 上海市杨浦区邯郸路220号

  • 入库时间 2022-08-23 09:20:51

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-12-27

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06T 5/00 授权公告日:20140903 终止日期:20190106 申请日:20120106

    专利权的终止

  • 2014-09-03

    授权

    授权

  • 2014-09-03

    授权

    授权

  • 2012-11-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20120106

    实质审查的生效

  • 2012-11-21

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20120106

    实质审查的生效

  • 2012-07-18

    公开

    公开

  • 2012-07-18

    公开

    公开

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