基于邻域阈值分类的表面波变换视频去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于邻域阈值分类的表面波变化视频去噪方法，主要改善图像边缘模糊和噪声去除不充分的现象。其实现过程是：(1)输入含有噪声的视频系数，并对其进行表面波变换；(2)计算表面波变换后的各层各方向子带系数的噪声方差；(3)计算各层各方向子带系数的阈值；(4)利用阈值和邻域能量对各层各方向子带系数分类；(5)计算分类后各层各方向子带系数的信号方差；(6)利用分类后各层各方向子带系数的信号方差对系数进行收缩处理；(7)对处理后的系数进行表面波逆变换，得到去噪后的视频图像。本发明与现有的技术相比显著提高了去噪效果，显著提高了视频图像中噪声的抑制能力，同时能够更好的保留视频图像的细节信息和运动物体的平滑效果。