公开/公告号CN102420724B
专利类型发明专利
公开/公告日2014-07-23
原文格式PDF
申请/专利权人 大唐移动通信设备有限公司;
申请/专利号CN201110421911.8
申请日2011-12-15
分类号H04L12/26(20060101);
代理机构11291 北京同达信恒知识产权代理有限公司;
代理人刘松
地址 100083 北京市海淀区学院路29号
入库时间 2022-08-23 09:19:52
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2014-07-23
授权
授权
2012-05-30
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 12/26 申请日:20111215
实质审查的生效
2012-04-18
公开
公开
机译: 使用目标对象集成网络和目标对象预测网络来学习适用于用户要求(例如关键性能指标)的基于CNN的对象检测器,以用于多台摄像机或全景监视。方法和学习装置,以及使用该方法和学习装置的测试方法和测试装置
机译: 基于目标神经网络的CNN波动-鲁棒性目标检测器的CNN学习方法和学习装置,可根据客户的需求作为关键性能指标,测试方法和测试装置
机译: 基于CNN的目标检测器的学习方法和学习装置,适用于客户要求的关键性能指标,使用目标对象合并网络和目标区域估计网络,以及用于多摄像机的测试方法和测试装置或环视监控