用于自动语音识别的优化的局部特征提取

摘要

将语言声信号分解成以非对称树数据结构排列的子波，从树中可以选择节点以便最佳地提取局部特征，这是在模型化特定类别声音单元时所需要的。通过积分可以平滑子波分组变换，并且在进行离散的余弦变换之前对子波行组压缩来应用非线性运算。然后可以使用产生的诸如倒频谱系数等子频带特征来构造语音识别器的语音模型。使用以此方式提取的局部特征信息使单个识别器相对于几个不同类别的声音单元是最优的，这样就不需要并行识别器。