一种利用方差率最优解自适应调整窗宽的跟踪方法

摘要

本发明涉及一种利用方差率最优解自适应调整窗宽的跟踪方法，其中创新之处有：在已有的多特征空间选择mean shift框架下，提出一种新的目标象素权重分配公式来取代传统的EpanechnikovKernel核窗，有效降低背景干扰象素的权重，解决了传统方法中易受背景干扰的缺点，并提出运用方差率与巴氏系数共同控制目标窗口缩放，解决了传统mean shift方法中长期存在的目标大小标定问题。将本发明应用在多组视频上实验，结果表明在窗口调整上相对传统mean shift方法有明显提高，即使在摄像机变倍下仍然能够准确地调整窗口大小，跟踪精度明显提高。