基于角点特征的电力设备精确测温方法

摘要

本发明公开了一种基于角点特征的电力设备精确测温方法，通过采用Harris算子提取角点特征，精确检测电力设备的异常情况，只用到了灰度的一阶差分以及滤波,所以即使存在图像的旋转、灰度的变化、噪声影响和视觉变换,对角点的提取也是比较稳定的，具有较高的稳定性及鲁棒性，且操作简单。本发明结合电力设备中的特点和Harris角点特征，有效地解决了电力设备的精确定位与测温。同时，对红外图像中含有云彩的图像有很大的适应性。实验表明，该方法可有效地解决电力设备的识别与测温，这对于智能变电站的电力设备监测自动化方面具有重要的作用，可以减轻变电站巡视人员的负担。